Разбор рабочего сетапа · август 2026
Дело не в модели — модель у всех одна. Разница в семи слоях вокруг неё. Первые три дают процентов восемьдесят эффекта, и ставятся за двадцать минут.
bash установить.sh
Цифры не для красоты: это реальная статистика моего сетапа. 42 000 команд в терминале, 12 900 чтений файлов, 10 200 правок, 729 запусков подзадач другим агентам.
Большинство каждый раз объясняет заново: кто я, что мне нужно, какого качества, на каком языке. Я написал это один раз — в файл ~/.ai/CONTRACT.md. Он читается автоматически в каждой сессии, в любой папке.
В контракте не «будь хорошим ассистентом», а конкретика, которая меняет поведение:
Тот же файл через симлинк читает Codex от OpenAI — оба агента работают по одним правилам. Правишь один файл — меняется поведение обоих.
По умолчанию Claude Code хранит память отдельно для каждой папки. Поэтому в новом проекте он «всё забыл»: ни серверов, ни клиентов, ни привычек.
Один маленький хук подставляет ссылку на единую память. Теперь он везде помнит карту серверов, карточки клиентов, разобранные аварии («бот молчит → смотри вот это») и мои стандарты «так делаем всегда».
Память наполняется сама, но её надо разрешать: говоришь «запомни, мне так нравится» — он записывает и достаёт через месяц в другом проекте.
"model": "opus[1m]" — самая сильная модель и контекст на миллион токенов;"effortLevel": "high" — думает дольше перед тем, как делать;"defaultMode": "bypassPermissions" — не спрашивает разрешения на каждый чих.Про последний пункт честно: это автономный режим — он выполняет команды сам, без подтверждений. Я так работаю осознанно, скорость важнее. Если стрёмно — поставь acceptEdits: файлы правит молча, команды спрашивает. Страховка от «сломал и не откатить» — в слое 06.
Надстройка, которая даёт ролей и режимы:
executor пишет, critic и code-reviewer ищут дыры, planner планирует, debugger чинит, verifier проверяет, что реально сделано;/autopilot — сам от идеи до кода, /ralph — крутится, пока не доделает, /ultrawork — параллельно, /team — несколько агентов на общем списке задач;Официальный плагин Anthropic. У меня сработал 772 раза. Он навязывает привычки: перед стройкой — разбор требований, а не сразу код; баг → системная отладка с гипотезами, а не «попробуем поменять вот тут»; перед словом «готово» — обязательная проверка с доказательством.
Именно он не даёт сказать «готово», когда на самом деле не готово.
Скилл — это записанный один раз порядок работы. Пишешь /сайт, и он идёт по проверенным шагам: бриф → структура → тексты → вёрстка → форма заявки → проверка на телефоне → публикация → сдача клиенту.
Свои я не отдаю — это ноу-хау и клиентские данные. Но сделать свои просто: попроси «сделай скилл из того, как мы только что работали» — оформит сам.
Скачай архив и распакуй — внутри папка «Claude для друга».
cd ~/Desktop/"Claude для друга"
bash установить.sh
Скрипт делает бэкап твоих настроек, ставит плагины, кладёт хуки, создаёт контракт и аккуратно вливает настройки — ничего твоего не теряется.
Дальше руками — обязательно:
~/.ai/CONTRACT.md и перепиши под себя. Не ленись: чем честнее опишешь, кто ты и что для тебя «хорошо», тем сильнее разница.~/.claude/hooks/auto-history.sh — туда, где вести авто-снимки.claude и скажи: «прочитай контракт и запомни, кто я».| установить.sh | ставит всё одной командой |
| шаблоны/CONTRACT.md | контракт — главное, переписать под себя |
| шаблоны/CLAUDE.md | правила работы агента |
| шаблоны/settings.json | модель, режим, плагины |
| хуки/link-memory.sh | общая память между всеми проектами |
| хуки/auto-history.sh | авто-снимки проектов, откат в любой момент |
telegram: пишешь с телефона — он работает на маке. Голосовые расшифровывает сам.context7 — читает актуальные доки библиотек вместо того, чтобы вспоминать устаревшее.codex — независимое ревью движком OpenAI, ловит то, чего Клод в своём коде не видит. В облако отдавать только копию без ключей и данных.